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KI API-Preise 2026: GPT-5, Claude, Gemini & Co. im Vergleich

API-Kosten für GPT-5, Claude Opus, Gemini 3.1, Llama 4, Mistral und weitere KI-Modelle im Vergleich — pro Million Token (Input/Output). Für Entwickler und Unternehmen, die KI-APIs produktiv einsetzen wollen.

Stand: Mai 2026·Laut Anbieter·Preise ohne Gewähr — häufige Änderungen

Lade aktuelle Preise… Quelle: OpenRouter (Drittanbieter) · Keine Direktpreise der Anbieter

⚠️ Wichtiger Preishinweis: Diese Preisübersicht ist eine redaktionelle Informationsseite — kein verbindliches Angebot. Preisdaten stammen von OpenRouter (Drittanbieter-Aggregator, nicht die Anbieter selbst) und werden stündlich automatisch abgerufen. API-Preise ändern sich sehr häufig — oft wöchentlich. Alle Angaben ohne Gewähr. Verbindliche Preise immer direkt beim jeweiligen Anbieter prüfen.

API-Preise — Live-Übersicht

Modell	Anbieter	Input €/1M ↕	Output €/1M ↕	Kontext
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API-Kostenoptimierung für Unternehmen

Routing-Strategie: Für einfache Aufgaben (Klassifikation, kurze Zusammenfassungen) günstige Modelle nutzen (Gemini Flash, Mistral Small). Für komplexe Analysen teure Frontier-Modelle. Dieser Ansatz — Multi-Model Routing — kann API-Kosten laut Praxisberichten um 60–80% reduzieren.

Caching: OpenAI und Anthropic bieten Prompt-Caching an. Bei wiederholenden System-Prompts können 50–90% der Input-Token-Kosten gespart werden.

Batching: Für nicht-zeitkritische Verarbeitung (z.B. nächtliche Analysen) bieten OpenAI und Anthropic Batch-APIs mit ca. 50% Rabatt.

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